研究目的：量化疲劳驾驶时自陈擦撞事故的发生率，及其与实际交通事故的相互联系。
设计：一项关于驾驶行为的前瞻性横断面网络研究。
背景：NBC新闻的日界线栏目网站。
结果：研究结果基于35217例个体（样本的88％）得出，其平均年龄为37.2±13岁，54.8%为女性，87%白种人。若无疲劳擦撞事故，则发生至少一次事故的风险为23.2％；若疲劳擦撞事故≥4，则该风险单向上升至44.5%(P<0.0001)。进行协方差校正后，报告至少一次疲劳擦撞事故的研究对象，其报告至少一次实际交通事故的概率是未报告擦撞事故者的1.13倍(95% CI, 1.10 to 1.16) (P<0.0001)。报告4次以上疲劳擦撞事故者，该概率是未报告擦撞事故者的1.87倍( 95% CI, 1.64 to 2.14)。此外，校正之后，总艾普沃斯嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale，ESS)评分与具有一次擦撞或实际事故之间独立相关。ESS上升1单位，则协方差校正后的发生至少一次事故的概率上升4.4%(P< 0.0001)。
结论：自陈疲劳擦撞事件和实际发生的事故之间存在统计学显著的量效关系。这些发现表明疲劳擦撞事件可能是发生实际事故的危险信号。
（叶芳摘自SLEEP 2007;30(3):331-342）
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