尽管使用多导睡眠图(polysomnography，PSG)进行睡眠研究已经有数十年的历史了，PSG评估的睡眠参数的系统性个体差异却罕有研究。本研究首次对PSG标准参数的个体变异进行量化分析，这些参数在稳定性、鲁棒性和量级上描述睡眠结构。精心筛选出21例健康年轻成人，在严格对照的实验室环境中进行连续研究，记录8个夜晚的PSG，之间穿插三次每次36小时的睡眠剥夺。采用通用标准，在不知道研究对象和条件的情况下对所有PSG记录评分，并通过4个电极来源计算非REM期睡眠δ能。通过比较条件相当的夜晚之间（比如，基线夜）和实验条件不同的夜晚之间（基线夜和睡眠剥夺后的恢复夜）的结果，分别确定睡眠参数的个体差异的稳定性和鲁棒性。在分析的18个睡眠参数中，除慢波睡眠(slow-wave sleep， SWS)潜伏期之外其个体间差异均显示出显著的稳定性和鲁棒性——即特征型。其量化参数为内部相关系数(Intraclass correlation coefficients, ICCs)，各生理参数从36%-89%不等，SWS（73%）和非REM期睡眠的δ能(78–89%)最高。特征性个体差异的影响量级相当可观，大大超出了36小时的睡眠剥夺对睡眠结构产生的组平均效应。值得注意的是，非REM期睡眠δ能——目前假定为睡眠自稳性参数——的个体间差异比睡眠剥夺后与基线相比所致的组平均升高大9.9-12.8倍。生理性睡眠参数在研究对象之间的一致性为完全独立的¬——联合变异中的61.1%集中在3个特征维度上，似乎代表的是睡眠时间、失眠强度和睡眠的非持续性。这些睡眠生理表型的独立第功能性意义尚有待研究。
（叶芳摘自J. Sleep Res. (2007) 16, 170–180）
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