前言：青春期是睡眠习惯发生迅速改变的时期，睡眠障碍的患病率升高。人们逐渐认识到衡量这一人群睡眠的重要性。在成年人中，用活动记录仪测量的睡眠与EEG记录的数据具有良好的相关性。因为活动记录仪越来越多的在青少年睡眠研究中使用，需要更多关于这一年龄组中可靠性的信息。本分析研究了青少年中搜集数据最佳的活动记录仪数据模式，并在这一人群亚组中探索了活动记录仪与多导睡眠图（polysomnography, PSG）之间的符合水平。
方法：181名年龄12-16岁的青少年同时用PSG和腕部活动记录仪（用3种数据模式测量：高于阈值的时间[Time Above Threshold, TAT], 零交叉模式[Zero Crossing Mode, ZCM], 以及比例整合模型[Proportional Integration Mode, PIM]）进行监测，测量总睡眠时间（total sleep time，TST）。
结果：样本50%为男性，55%为非洲裔美国人，9%患有睡眠相关呼吸紊乱（sleep disordered breathing, SDB；呼吸暂停-低通气指数≥5）。活动记录仪和PSG丢TST的分类间相关系数（interclass correlation coefficients, ICC）在低到中度，与ZCM（0.32）和PIM（0.34）相比TAT（0.41）最高。亚组分析显示不患SDB者的ICC（0.55）高于患SDB者（0.00），女孩（0.66）高于男孩（0.31）。
结论：结果提示活动记录仪能够在不患SDB的青少年中可靠的估计TST。在人群亚组中，以及在年龄谱中，认识到不同数据搜集模式对睡眠估计的差异，对于用活动记录仪数据来解读睡眠持续时间估计值可能是非常重要的。
（程勇泉摘自SLEEP 2007;30(7):899-905）
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