研究目的：为了确定周期性腿动能否预测认知缺陷和睡眠障碍的老年患者的夜间总睡眠时间。
设计：描述性横断面二级分析法，使用一项观察性研究的数据和一项随机、有对照的临床试验的基线数据。
环境：私人家庭、养老院和辅助生活设施。
受试者：102例受试者，平均年龄81.8岁，有认知缺损和睡眠障碍。
干预：全/无。
测定方法和结果：我们采用每个受试者的通常睡眠环境下一整夜投入使用的多导睡眠图来测定睡眠变量。我们采用多次线性回归分析来评价与睡眠障碍相关联的10个特性（周期性腿动指数、卧床时间、睡眠呼吸暂停通气指数、氧饱和最低值、年龄、性别、居住安排、认知障碍持续状态、痛苦的状态和抑郁），从而决定对总睡眠时间的预测因子。在102例受试者中，56.9%为男性，并且64.7%居住在养老院或者辅助生活设施中。他们的细微精神状态检查平均分为17.3。此外，21.6%有一项或以上的痛苦情况，而45.1%被诊断为抑郁。受试者的平均周期性腿动指数是17.3，其中有34例（33.3%）的周期性腿动系数大于15。夜间卧床时间要超过8小时，但是受试者平均睡眠时间仅5.5小时。他们的平均睡眠呼吸暂停通气指数为18.3，而平均氧饱和最低值为86.4%。周期性腿动指数、卧床时间以及年龄解释了总睡眠时间中43.6%的差异。
结论：在该群体中，频繁的周期性腿动、卧床时间短和较大年龄都与夜间睡眠少相关联。
关键词：周期性腿动，睡眠，认知缺陷
（刘枫摘自SLEEP 2008;31(2):224-230）
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